AI舌诊 (待上线)

AI人工智能技术辅助舌诊,中医体质免费检测

AI舌诊，通过AI人工智能技术为舌诊建立客观指标，把舌诊研究建立在可靠的科学数据与大模型的基础上。上传舌面图片，AI舌诊APP自动识别舌头照片，并检测出对应的中医体质，为用户提供精准、高效的“体检”，为AI大健康行业增加场景价值。

AI智能舌诊产品特色

－　检测有效率高。

－　海量数据库。数十万张医学院精确标注的舌象图片，能识别用户的舌苔、舌质等舌象特征点，辨识中医体质。

－　深度学习和机器学习算法模型。运用最优的算法模型，对自然光照条件下舌色苔色舌质等属性进行识别与综合判定，基于大数据大模型对舌象局部进行定量分析.

－　AI智能舌诊只需上传图片，数秒即可生成完整的舌诊报告。简单便捷。

－　免费。

AI赋能，洞察秋毫：人工智能技术如何重塑传统舌诊

舌诊，作为中医“望、闻、问、切”四诊之首，是一门历史悠久且深奥的学问。中医师通过观察舌质、舌苔的颜色、形态、润燥等细微变化，窥探人体内在气血盛衰、病邪深浅。然而，这门依赖个人经验与主观判断的技艺，也面临着标准化难、传承难、易受光线环境干扰等挑战。

如今，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是计算机视觉和深度学习领域的突破，为古老的舌诊注入了全新的科技活力。AI辅助舌诊，正逐步从一个前沿概念走向临床实践，成为推动中医药现代化与国际化的重要力量。

一、传统舌诊的挑战与局限

主观性强：诊断结果高度依赖医师的个人经验和知识水平，不同医师对同一舌象的判断可能存在差异。

定性化描述：传统的“淡红舌、薄白苔”等描述缺乏精确的量化标准，难以进行客观记录和精准复现。

环境依赖大：舌象易受光线、色温、拍摄设备等因素影响，导致图像失真，影响判断准确性。

传承效率低：精湛的舌诊技艺需要长期的跟师学习和实践积累，人才培养周期长。

二、AI如何辅助舌诊：技术原理与流程

AI辅助舌诊的核心，是让机器学会像一位经验丰富的老中医一样“看舌象”。其基本原理和流程如下：

舌象采集与标准化：

使用专用的舌象采集仪，在标准化的光照、色温和背景下拍摄舌体照片，从源头上减少环境干扰，确保图像质量的一致性。

图像预处理与分割：

AI算法首先会对图像进行预处理，如矫正角度、去除唇部等无关背景。

利用图像分割技术（如U-Net等神经网络），精准地“抠”出舌体区域，为后续分析做好准备。

特征提取与量化分析：

这是AI最核心的优势。深度学习模型（如卷积神经网络CNN）能够自动提取舌象的深层特征，并对其进行精确量化：

舌色：将舌质颜色从RGB色彩空间转换到更符合人体感知的Lab等空间，精确计算出其数值，判断属于淡白、淡红、红、绛紫等中的哪一种。

苔色：同样对舌苔部分进行量化，区分白、黄、灰、黑等苔色。

舌形：分析舌体的胖瘦、老嫩、有无齿痕、裂纹、点刺等，并计算其程度。

苔质：判断苔质的厚薄、润燥、腻腐等，并对其进行分级。

模型诊断与结果输出：

基于大量已由名老中医标注的“舌象-证型”数据对进行训练，AI模型会建立起舌象特征与中医证型（如气虚、血瘀、湿热、痰湿等）之间的复杂映射关系。

当输入一张新的舌象图片时，训练好的模型会自动分析其量化特征，并与数据库中的海量案例进行比对，最终输出客观的舌象分析报告和初步的证型判断建议。

三、AI辅助舌诊的巨大优势

客观化与标准化：将“只可意会”的感官描述转化为精确的数字指标，消除了主观因素和环境变量的影响，使诊断结果更具重复性和可比性。

高效与便捷：整个过程可在数秒内完成，极大提高了筛查和诊断效率，非常适合用于大规模健康普查和社区初筛。

知识传承与保存：可以将名老中医的舌诊经验数字化、模型化，形成可复制、可推广的“数字资产”，有助于解决中医传承难题。

辅助决策与教育：AI可以为年轻医师和医学生提供一个强大的辅助参考工具，帮助他们学习和提升舌诊技能，减少误诊率。

四、应用场景与未来展望

临床辅助诊断：在中医馆、医院的中医科，作为医师的“第二双眼睛”，提供客观的舌象数据支持。

健康管理与治未病：集成到智能健康镜、手机App中，让人们在家就能进行日常舌象监测，了解自身体质偏颇和健康趋势，实现疾病早发现、早预防。

科学研究：为大样本的流行病学调查和中医药疗效评价提供客观、量化的研究工具。

远程医疗：患者只需上传标准化的舌象图片，医生即可进行远程初步诊断，打破地域限制。

未来，随着多模态融合技术的发展，AI辅助舌诊不会孤立存在。它将与面诊、问诊（自然语言处理）、脉诊（智能压力传感器） 乃至现代医学的生化指标、影像学检查相结合，构建一个更为全面、精准的“AI中医大脑”，为实现个性化、精准化的健康管理提供强大支持。

AI技术并非要取代中医师，而是作为一项强大的赋能工具，延伸了医师的感知能力，弥补了人类感官的局限性。它让古老的经验之学拥有了现代的科技之翼，推动中医诊断从“定性”走向“定量+定性”，既是守正，更是创新。在人机协作的新模式下，传统中医智慧必将焕发出新的生机，更好地为全人类健康服务。